① 制作アサインの半自動化
AIがスタッフの空き状況・スキル・実績を分析し、最適なアサインを推薦。チームリーダーの判断を支援します。
短期(7〜8月)
Giving First to BaSICA / 2026.07
イラストチームのアサイン属人化を解消し、AI人材を育成しながら業務のスケール基盤を構築する。
ラボ型の月額定額・伴走支援で、短期成果と中長期の基盤構築を両立します。
| プロジェクト名 | ベイシカ様 AI導入・伴走支援 |
|---|---|
| 契約形態 | ラボ型(月額定額・伴走支援) |
| 最低契約期間 | 3ヶ月(2026年7月〜9月) |
| 契約開始日 | 2026年7月1日 |
参加者: 中尾氏・佐々木氏・朝倉氏・秋庭氏 / 折髙・井上
| # | 議題 | 時間 | 内容 |
|---|---|---|---|
| 1 | 挨拶・本日のゴール | 5分 | キックオフの目的確認 |
| 2 | プロジェクト概要の確認 | 10分 | スコープ・体制・スケジュールの合意 |
| 3 | 初月作業計画の確認 | 10分 | W1〜W4の詳細確認・調整 |
| 4 | 必要データ・アクセス権限の確認 | 10分 | §7の各項目の状況確認・期限設定 |
| 5 | コミュニケーションルールの確定 | 5分 | 定例の曜日・時間・ツール確定 |
| 6 | 秋庭氏との顔合わせ・スキル確認 | 10分 | 現在のスキル・学習意欲・稼働可能時間のヒアリング |
| 7 | 質疑応答・ネクストアクション | 10分 | 各担当のToDoと期限の確認 |
短期のクイックウィンから中長期の基盤構築まで、6つのテーマで段階的に進めます。
AIがスタッフの空き状況・スキル・実績を分析し、最適なアサインを推薦。チームリーダーの判断を支援します。
短期(7〜8月)
受注情報を入力するだけで、制作チーム向けの1枚企画書をAIが自動生成。伝達品質を標準化します。
短期(7月中)
スタッフマスタ・案件マスタを構築し、AI活用とデータ蓄積の基盤を整備。将来の稼働評価・貢献度可視化にも繋げます。
短期〜中期(7〜9月)
秋庭氏をOJTで育成し、将来的にツール運用・改善を自走できるAI人材に。
全期間
短期テーマの安定稼働を確認後、IP監修のPoC(実証実験)に着手。
9月〜
データ蓄積を元に、メンバーの貢献度を定量評価するルールを設計・試験運用。
2027年1月〜
ベイシカ様と Giving First の共同体制で進めます。
| 役割 | 担当者 | 主な責務 |
|---|---|---|
| プロジェクトオーナー | 中尾 恭太 氏(代表) | 意思決定・方針承認 |
| 現場責任者(イラスト) | 佐々木 氏 | イラストチームの業務知見提供・アサインロジックの言語化協力 |
| PM部・運用主体 | 朝倉 氏 | アサインツールの運用主担当・ロジック設計の共同作業 |
| AI人材候補 | 秋庭 氏 | OJTによるAIスキル習得・将来の運用引き取り |
| 役割 | 担当者 | 主な責務 |
|---|---|---|
| PL・技術リード | 折髙 一平 | 業務ロジック設計・AI/ツール開発・秋庭氏育成 |
| PM・営業窓口 | 井上 大輝 | 進捗管理・ベイシカ様との調整・ドキュメンテーション |
初月は「クイックウィン」に集中し、早期に成果を実感いただきます。
| テーマ | 7月 | 8月 | 9月 | 10月〜 | 2027年〜 |
|---|---|---|---|---|---|
| ① アサイン半自動化 | |||||
| ② ペライチ自動作成 | |||||
| ③ DB整理 | |||||
| ⑤ IP監修 PoC | |||||
| ⑥ 貢献度評価 |
各フェーズの判断ポイントを明確にし、プロジェクトの進捗を測ります。
定例ミーティングと日常連絡のルールを定めます。
| 週次定例 | 毎週 ○曜日 ○:○〜(60分) ※初回MTGで曜日・時間を確定 |
|---|---|
| 定例の場 | オンライン(Google Meet) |
| 定例の内容 | 進捗報告・課題共有・秋庭氏への技術レビュー・翌週の作業計画 |
| 日常連絡 | Google Chat(既存のベイシカチャンネル) |
| 緊急連絡 | 折髙 or 井上へ直接連絡 |
| 月次報告 | 月末に成果サマリ・翌月計画をドキュメントで提出 |
| 現地訪問 | 必要に応じて東久留米オフィスへ訪問(月1〜2回想定) |
短期・中期・長期の3段階で成果を測定します。
想定されるリスクに対し、事前に対策を講じます。
| リスク | 影響 | 対策 |
|---|---|---|
| Google Workspace API権限が取得できない | カレンダー連携が遅延 | 手動入力での代替フローを先に構築。権限取得を並行で進める |
| アサインロジックの言語化に時間がかかる | MVP開発着手が遅れる | 完璧を目指さず「まず7割のケースをカバー」で着手。運用しながら改善 |
| 秋庭氏の学習進捗が想定より遅い | 運用引き取りのスケジュール後ろ倒し | 育成フェーズを柔軟に調整。G1stの伴走期間を延長 |
| 現場の利用定着が進まない | ツールが使われない | 朝倉氏を運用の「チャンピオン」として位置づけ、現場浸透を推進 |
ラボ型の月額定額に含まれるサービス範囲です。
アサイン推薦ツール、ペライチ自動作成ツール、データベース設計・構築、各種MVP開発
業務ロジックの言語化(アサインロジック変数定義書等)、運用ルール設計
秋庭氏のOJT育成、週次定例ミーティング、技術相談、設計レビュー
ツールのチューニング・改修、新テーマの設計支援、軽微な追加開発
プロジェクト開始にあたり、以下の情報・アクセス権をご共有ください。
| # | ご共有いただきたいもの | 用途 | 担当 |
|---|---|---|---|
| 1 | 朝倉氏作成のアサイン管理シート(閲覧権限) | AIが参照するデータ項目の定義 | 朝倉氏 |
| 2 | メンバー・外部クリエイター一覧(得意ジャンル・対応可能時間の感覚値) | スタッフマスタ設計・推薦ロジック構築 | 佐々木氏 / 朝倉氏 |
| 3 | Google Workspace管理者権限の確認(カレンダーAPI連携のため) | カレンダーから空き状況を自動取得 | 中尾氏 or IT担当 |
| 4 | 実際の依頼チャット例(Teams上のやり取り 3〜5件) | ペライチ自動作成のルール設計 | 営業窓口メンバー |
| 5 | 急ぎ案件・修正案件の事例(直近1ヶ月で特にパズルになったケース) | アサインロジックの変数化 | 朝倉氏 |
| 6 | 秋庭氏の現在のスキル・稼働状況(プログラミング経験・AIツール利用歴・週あたり学習時間) | 育成計画の具体化 | 秋庭氏 / 中尾氏 |